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物聯(lián)網(wǎng)時代 AI碎片化現(xiàn)狀如何解決
2019-09-24

信息化時代,AI作為未來物聯(lián)網(wǎng)的先驅(qū)技術(shù)發(fā)展得非常迅猛,AI安防普遍被認(rèn)為前景廣闊,無論智慧城市、智慧交通,還是智慧樓宇、智慧建筑,以及一些細分行業(yè)領(lǐng)域,AI的需求非常旺盛。比如智慧社區(qū),通過車輛識別技術(shù),實現(xiàn)開車進入小區(qū),道閘自動抬杠,自動巡檢等,AI應(yīng)用使人民的生活更加便捷有彈性,在實際推廣中,AI落地進程卻又困難而緩慢。

l AI碎片化現(xiàn)狀是安防行業(yè)的共識

何為場景碎片化?智能安防場景眾多,地域分散,且不同場景需求和側(cè)重點也不盡相同,碎片化會導(dǎo)致單點應(yīng)用居多,會嚴(yán)重影響未來安防方案和數(shù)據(jù)綜合治理,所以如何構(gòu)建整體信息系統(tǒng)架構(gòu),更好地融入用戶業(yè)務(wù)的整體解決方案是亟待安防業(yè)界解決的問題。

海康威視推出的IoT存儲解決方案,通過ABCD智能融合技術(shù)(A(人工智能)–B(大數(shù)據(jù))–C(云技術(shù))–D(物聯(lián)設(shè)備)),使用戶可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景靈活部署不同AI方案,解決智慧物聯(lián)的泛在應(yīng)用需求。

l智能融合架構(gòu)算力、算法、應(yīng)用靈活

海康威視的智能融合架構(gòu),其突出之處主要在于算力,算法,應(yīng)用三個方面的升級。

??低曅掳l(fā)布GPU芯片盒**技術(shù),該技術(shù)將AI芯片融合到通用的硬盤盒中,讓GPU算力可以如硬盤一般靈活配置,隨需而配。

泛在需求的*大特點,就在一個泛字。用戶的需求很多很細。??低曂ㄟ^IoT存儲技術(shù),內(nèi)部建立算法倉庫,導(dǎo)入了不同的算法模塊。根據(jù)應(yīng)用平臺的不同需求,可以驅(qū)動不同的算法。如可以運行車牌檢測算法,人員檢測算法,身體檢測、安全帽檢測等等,并可以將不同算法進行關(guān)聯(lián)獲悉關(guān)系圖譜,為后面的大數(shù)據(jù)篩選、檢索做好準(zhǔn)備。


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